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今年，隨著AI技術的普及應用以及越來越受到追捧，大模型訓練、實時推理等AI應用的爆發式增長，顯卡、機房資源也得到更多的重視。眾所周知，AI對硬件算力的要求非常高，高到大部分人只能使用云計算來進行使用，大部分人負擔不起高昂的算力成本，這也必將讓服務器機房、云計算行業更加火熱。
一、AI算力需求引發的機房變局
現在的機房早不是擺幾排機架那么簡單。多顯卡服務器，滿載功率驚人。這些「算力猛獸」密集排列時，局部熱島效應能讓機架溫度在短時間內飆升15℃。傳統的機房溫控系統有時顯得力不從心，就像給狂奔的野馬套上牛車，根本追不上算力設備的發熱節奏。
顯卡集群的散熱特性給溫控出了新難題。不同于CPU的均勻發熱，顯卡的瞬時功率波動能造成2米范圍內的溫差陡然上升。這種定向熱流會擾亂機房原有的空氣循環格局。更麻煩的是，多卡協同計算時產生的熱浪疊加效應，能讓局部濕度大幅下降，側面威脅精密電子元件的穩定性。
二、溫濕度監測系統的跨界應用
面對這種變化，溫濕度監測系統開始在服務器機房領域布局。根據服務器運行時，測試的機房內空間溫濕度分布特性，確定需要安裝傳感器的位置，通過傳感器在風險點位的實時監控，把整個機房的環境數據盡收眼底。
這一套溫濕度監控系統已經在醫藥行業應用十余年，在嚴格的監管下早已成熟穩定，能夠滿足藥品儲運行業的嚴格要求，機房環境對它來說是“小菜一碟”
三、智能報警系統更安心
得益于醫藥企業的高標準、高要求，溫濕度監測系統的報警功能十分豐富，不僅可以進行聲光報警，還可以進行微信、短信、電話報警，并且按接收人級別進行個性化報警推送，確保管理人員可以及時獲知消息，及時處理。
系統的功能自然遠不止如此，我們暫且不一一列舉。
四、為什么機房需要溫濕度監控系統？
一定有人會問，機房有強力的制冷溫控系統，根據室內溫度自動調節，為什么還要單獨安裝溫濕度監控系統呢？實際上，空調的功能重點在制冷，對于環境監測往往沒有全方位的空間監測策略，其所為根據溫度來調整，多是回風口傳感器獲取數據，或單一固定傳感器，無法反應機房復雜的環境熱力分布。比如回風口溫度還未升到限值，但顯卡附近已經過熱，這會對性能、算力、壽命造成較大影響，進而直接影響機房的成本。
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